(이미지 출처 : flicker.com)
1. 주제
- 주류 추천 솔루션 개발
2. 동기
- Netflix의 영화 추천 프로그램과 각종 인터넷 쇼핑몰의 추천 프로그램에서 영감을 받아 ‘주류’라는 분야에도 추천 시스템을 도입하고 싶었습니다.
3. 내용
- 소비자에 따라 어떤 소주, 맥주, 와인, 양주 등(추후 한가지 선택 예정)의 브랜드를 좋아하는지, 언제, 어느 장소에서 마시는지 등의 데이터를 입력받으면 비슷한 선호를 갖거나, 비슷한 장소, 시간에 있는 소비자들에게 적합한 주류를 추천해준다.
4. 세부계획
- 추천 프로그램이 단기간에 직접 코딩할 수가 없어서, 구글링을 통해 오픈소스를 찾아본다. 적합한 오픈소스를 찾으면, 그 오픈소스를 따라가면서 몇가지만 주류에 맞게 고칠 생각이다.
- 데이터베이스는 학과, 블로그, 주류 갤러리, 디아지오 등을 이용할 생각이고, 더 필요하다면 sns설문을 돌릴 예정이다. (정말 소규모의 데이터긴 하지만, 주류 산업의 데이터를 받기에는 현실적인 어려움이 있다. 통계청에도 원하는 데이터가 없다.)
- 사용 언어 및 프로그램 : python (오픈소스도 최대한 python으로 찾아볼 예정), google analytics
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